評価がベテランの頭の中
「あの班は仕事が早い」「ここは雨で遅れがち」。判断は所長の経験値次第で、引き継げないまま属人化が進む。
職方の能力評価が暗黙知のままだと、配置はベテラン頼み。引退後に再現できず、若手育成にもデータが残らない。協力会社マネジメントは、勘から仕組みへ移すべき領域です。
「あの班は仕事が早い」「ここは雨で遅れがち」。判断は所長の経験値次第で、引き継げないまま属人化が進む。
遅延や手直しは「今回だけ」で流される。データが残らず、次の発注判断にも反映されないまま同じ問題が繰り返される。
使いやすい班ばかりに仕事が集中し、稼働余力のある班に声がかからない。育成機会と公平性の両方を失う。
直近3ヶ月の稼働日数・遅延件数・是正件数を入力するだけ。100点満点でA〜Dの4ランクに自動分類され、ベテランの勘が構造化されたスコアに置き換わります。
次案件の職種・必要稼働日数・優先軸（品質／スピード／稼働力／バランス）を選ぶだけで、AIが登録職方から最適候補を3名まで提示。選定理由とリスクも言語化します。
スコアと配置履歴がデータとして蓄積されることで、退職や異動でも評価ノウハウが失われません。次世代に引き継げる協力会社マネジメントへ。
